技术栈
我在研究和工作中使用的主要技术
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Python
精通
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PyTorch
精通
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Deep Learning
精通
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LLM
精通
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NLP
熟练
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C++
熟练
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Git
熟练
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Linux
掌握
关于我
更多关于我的背景和研究方向
我是一名北京大学软件与微电子学院的硕士研究生,专注于大模型训练、自然语言处理和多模态 AI 研究。本科毕业于四川大学,获得过研究生国家奖学金、优秀毕业生等荣誉。
我的主要研究方向包括:
- ● 大模型训练与优化:WMT2025 机器翻译、LLM 对齐算法(SFT+DPO)
- ● 多模态 AI:VLM 视觉语言模型、Web Agent 智能体
- ● AI for Science:ODE 求解器、科学计算加速
在研究之余,我喜欢:
- ● 阅读最新的 AI 论文(NeurIPS、ICLR、EMNLP 等)
- ● 参与开源项目,贡献代码
- ● 在学术会议和研讨会上分享研究成果
- ● 探索前沿技术:强化学习、多模态模型、AI Agent
- ● 摄影和旅行,记录生活中的美好瞬间
创建这个博客是为了记录我的学术研究历程,分享技术见解,也希望能够帮助到其他 AI 爱好者。欢迎与我交流讨论,一起探索 AI 的无限可能!