KJ

你好,我是 Quanjia Xiao

北京大学研究生 · AI 算法研究员 · 开源爱好者

北京大学工学院硕士研究生,专注于大模型训练、自然语言处理和多模态 AI 研究。获得过校级三好学生等荣誉。热爱开源,参与多个深度学习和 AI 相关项目。在这里分享我的学术研究和技术心得。

技术栈

我在研究和工作中使用的主要技术

🐍
Python
精通
🔥
PyTorch
精通
🧠
Deep Learning
精通
🤖
LLM
精通
💬
NLP
熟练
C++
熟练
📦
Git
熟练
🐧
Linux
掌握

关于我

更多关于我的背景和研究方向

我是一名北京大学软件与微电子学院的硕士研究生,专注于大模型训练、自然语言处理和多模态 AI 研究。本科毕业于四川大学,获得过研究生国家奖学金、优秀毕业生等荣誉。

我的主要研究方向包括:

  • 大模型训练与优化:WMT2025 机器翻译、LLM 对齐算法(SFT+DPO)
  • 多模态 AI:VLM 视觉语言模型、Web Agent 智能体
  • AI for Science:ODE 求解器、科学计算加速

在研究之余,我喜欢:

  • 阅读最新的 AI 论文(NeurIPS、ICLR、EMNLP 等)
  • 参与开源项目,贡献代码
  • 在学术会议和研讨会上分享研究成果
  • 探索前沿技术:强化学习、多模态模型、AI Agent
  • 摄影和旅行,记录生活中的美好瞬间

创建这个博客是为了记录我的学术研究历程,分享技术见解,也希望能够帮助到其他 AI 爱好者。欢迎与我交流讨论,一起探索 AI 的无限可能!

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有问题或建议?欢迎通过以下方式联系我,我很乐意与你交流